| RBF网络用于战车火控系统弹道解算的方法 |
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| 引用本文： | 吕强,李建勋,周启煌.RBF网络用于战车火控系统弹道解算的方法[J].火力与指挥控制,2007,32(4):26-28. |
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| 作者姓名： | 吕强 李建勋 周启煌 |
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| 作者单位： | 装甲兵工程学院,北京,100072 |
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| 摘 要： | 弹道解算问题对战车火控系统的性能有着直接的影响.传统的弹道解算方法在精度和实时性方面都存在一定的局限性.为了提高解算精度、战车首发命中率和解算的实时性,基于RBF网络的函数逼近及预测能力,将RBF网络用于弹道解算,对传统算法进行优化,得到了新的弹道解算方法.最后对所提方法进行了仿真,发现新方法在解算精度没有降低的条件下,大大提高了弹道解算的实时性.
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| 关 键 词： | 战车火控系统 RBF网络 弹道解算 网络 战车火控系统 弹道解算 解算方法 RBF Neural Network based Fire Control System 条件 发现 仿真 优化 算法 预测能力 函数逼近 首发命中率 解算精度 存在 实时性 影响 性能 |
| 文章编号： | 1002-0640(2007)04-0026-03 |
| 修稿时间： | 2005年9月11日 |
Ballistic Resolving Algorithm of Fire Control System based on RBF Neural Network |
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| Lü Qiang,LI Jian-xun,ZHOU Qi-huang.Ballistic Resolving Algorithm of Fire Control System based on RBF Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2007,32(4):26-28. |
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| Authors: | Lü Qiang LI Jian-xun ZHOU Qi-huang |
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| Abstract: | The resolving algorithm of ballistic equations has direct effect on the performance of the fire control system.The conventional resolving algorithm has some limitations in accuracy and synchronism.In order to improve the accuracy,hit rate and synchronism,based on the approach and predication ability of RBF neural network,a new ballistic resolving method is proposed,which optimizes the rational algorithm with RBF.Results of simulation show that the degree of accuracy is not lower than rational method,while the synchronism is increased. |
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| Keywords: | fire control system RBF neural network ballistic resolving algorithm |
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