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基于DGWO-SVM的气象环境下武器作战效能评估方法
引用本文:王建伟,潘成胜.基于DGWO-SVM的气象环境下武器作战效能评估方法[J].火力与指挥控制,2023(4):8-16.
作者姓名:王建伟  潘成胜
作者单位:南京信息工程大学电子与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61931004);
摘    要:实际环境中,各种气象环境要素对于武器装备的作战效能影响显著,对于武器装备的作战效能评估很困难。为提高在气象环境影响下的武器装备作战效能评估效率,提出一种基于强化首领决策灰狼优化-支持向量机(DGWO-SVM)算法的评估模型。建立一个支持向量机模型应用于作战效能评估中,结合强化首领决策能力的灰狼优化算法进行求解,对惩罚因子以及核函数参数进行优化选取,并将最终的评估结果与其他方法进行比对。实验结果表明,所提评估模型的准确率达到了98.39%,评估的误差结果更优于其他方法,具有更高的实用性和有效性。

关 键 词:气象环境要素  作战效能  支持向量机  强化首领决策的灰狼算法  参数优化
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