面向文书的情报关键信息抽取算法 |
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引用本文: | 陈勇,邢欣,张锦文.面向文书的情报关键信息抽取算法[J].火力与指挥控制,2023(1):142-148+157. |
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作者姓名: | 陈勇 邢欣 张锦文 |
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作者单位: | 1. 中国科学技术大学;2. 北方自动控制技术研究所 |
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摘 要: | 文书是作战指挥过程中,流转各类重要信息的主要媒介。随着大量信息化武器装备的使用,指挥过程中需要处理的数据量激增,带来较大的文书编写及阅读理解工作量。同时,以自然语言为主的文书内容,无法很好地与基于格式数据的指挥控制系统结合,迫使作战人员充当编码/解码器,降低了指挥控制效率。因此,提出一种以BERT+BiLSTM+CRF为基础的情报文本关键信息抽取算法,自动抓取情报文本中的要素、时间、地域、动作、属性等关键信息,将情报文本转换成格式化信息数据,减轻作战人员读取信息、录入信息的工作量,并为指挥信息系统下游业务提供支撑数据,使文书内容可以更好地转换为指控系统所需格式数据,提高各类信息流转效率。
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关 键 词: | 知识图谱 情报文书 实体抽取 深度学习 |
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