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基于神经网络的组合导航系统故障检测方法
引用本文:赵灵峰,岳晓奎,陈今求.基于神经网络的组合导航系统故障检测方法[J].火力与指挥控制,2008,33(9).
作者姓名:赵灵峰  岳晓奎  陈今求
摘    要:将状态X2 检验(SCST)和Fuzzy ARTMAP神经网络方法相结合作为INS/GPS组合导航系统的故障检测新方法,该方法通过实时监测组合导航系统的状态分量,提取出故障的特征值,再对故障的特征值模糊化后作为Fuzzy ARTMAP神经网络的输入来实时确定故障的类别.Fuzzy ARTMAP神经网络采用离线有导师训练方法,利用已知的故障类型对神经网络进行离线训练,在应用中可以快速识别这些常见故障.针对在应用中发现新的不常见的故障类型,神经网络通过先识别,再学习,再训练的步骤完善其本身性能.通过对仿真试验结果的分析验证了该方法的可行性.

关 键 词:Fuzzy  ARTMAP神经网络  故障检测  组合导航

A New Failure Detection Method of Integrated Navigation System based on Neural Network
ZHAO Ling-feng,YUE Xiao-kui,CHEN Jin-qiu.A New Failure Detection Method of Integrated Navigation System based on Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2008,33(9).
Authors:ZHAO Ling-feng  YUE Xiao-kui  CHEN Jin-qiu
Abstract:
Keywords:SCST
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