一种数据驱动的飞行仿真参数辨识方法

目前飞行参数经验公式针对于不同飞机机型拟合不准确，且传统黑箱算法无法定量表达飞行参数相关性。针对上述问题提出一种基于快速存取记录器（quick access recorder,QAR）数据的飞行仿真参数辨识方法，该方法在多项式拟合算法基础上，增加权重系数分配输入参数在算法中所占比重，利用斯皮尔曼等级（Spearman rank）相关系数计算不同输入参数权重系数。由此设计二元多项式，基于改进算法求解最优多项式系数。仿真结果表明，该方法可有效降低仿真误差。