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交互多模自适应容积Kalman滤波算法设计及履带车辆跟踪应用
引用本文:于镇滔,李若霆,王忠庆,刘鹏,卢志刚.交互多模自适应容积Kalman滤波算法设计及履带车辆跟踪应用[J].火力与指挥控制,2023(12):47-52.
作者姓名:于镇滔  李若霆  王忠庆  刘鹏  卢志刚
作者单位:1. 中北大学;2. 北方自动控制技术研究所
基金项目:国家自然科学基金(61903343);;装备预先研究项目(41403010111);;山西省高等学校科技创新基金资助项目(2019L0596);
摘    要:为满足履带车辆作为机动目标的实时跟踪和对目标速度、航向角的准确估计,针对测量值含有相关乘性噪声,采用新息分析法依据噪声相关系数已知和未知改进容积Kalman滤波算法。考虑到单模型滤波器难以准确地实现机动目标的跟踪,采用交互式多模型算法对履带车辆运动轨迹进行描述,提出一种交互式多模自适应容积Kalman滤波算法。仿真表明交互式多模型自适应容积Kalman滤波算法对车辆机动具有稳定的跟踪效果且乘性噪声得到有效处理。

关 键 词:目标跟踪  自适应容积Kalman滤波  交互式多模型  乘性噪声
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