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基于RSPWVD的多分量FM信号盲分离
引用本文:梁红,胡旭娟,朱云周.基于RSPWVD的多分量FM信号盲分离[J].火力与指挥控制,2008,33(11).
作者姓名:梁红  胡旭娟  朱云周
基金项目:船舶工业国防科技应用基础基金  
摘    要:针对多分量任意形式的调频(FM)信号,利用平滑重排伪wigner-ville分布(RSPWVD)作为时频分析工具,平滑可以抑制各信号之间的交叉项,但会引起信号项的平滑,降低时频聚集性,通过重排可以提高时频聚集性.把RSPWVD的结果作为图像,利用Viterbi算法作进一步处理,分离信号分量.仿真结果表明,在未知任何信号先验知识的条件下,可以准确分离各个信号分量,得到精确的瞬时频率(IF)估计.

关 键 词:调频信号  时频分析  平滑  重排  盲分离

Multi-component FM Signal Blind Separation based on Reassign-Smooth-Pseudo-Wigner-Ville Distribution
LIANG Hong,HU Xu-juan,ZHU Yun-zhou.Multi-component FM Signal Blind Separation based on Reassign-Smooth-Pseudo-Wigner-Ville Distribution[J].Fire Control & Command Control,2008,33(11).
Authors:LIANG Hong  HU Xu-juan  ZHU Yun-zhou
Abstract:
Keywords:
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