| 支持向量机的战场直升机目标分类识别 |
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| 引用本文： | 李京华,许家栋,李红娟.支持向量机的战场直升机目标分类识别[J].火力与指挥控制,2008,33(1):31-34. |
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| 作者姓名： | 李京华 许家栋 李红娟 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072
2. 西北工业大学航空学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金
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西工大科技创新基金 |
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| 摘 要： | 对基于支持向量机的战场直升机目标分类识别技术进行了研究,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,设计出一种基于支持向量机的直升机目标分类器,并将该分类器与kNN分类器和BP神经网络分类器进行分类对比实验.结果表明两种特征提取方法,都能很好地体现不同声目标之间的差异,SVM分类器相对于其他两种分类器具有更好的分类性能,目标识别率达到96%以上.
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| 关 键 词： | 支持向量机 目标识别 特征提取 分类器 |
| 文章编号： | 1002-0640(2008)01-0031-04 |
| 修稿时间： | 2006年6月10日 |
Research on Helicopter Target Identification based on Support Vector Machine |
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| LI Jing-hua,XU Jia-dong,LI Hong-juan.Research on Helicopter Target Identification based on Support Vector Machine[J].Fire Control & Command Control,2008,33(1):31-34. |
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| Authors: | LI Jing-hua XU Jia-dong LI Hong-juan |
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| Abstract: | |
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