| 基于截断正态概率模型的模糊自适应跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 郑晓瑞,戴亚平.基于截断正态概率模型的模糊自适应跟踪算法[J].火力与指挥控制,2007,32(10):62-64. |
| |
| 作者姓名： | 郑晓瑞 戴亚平 |
| |
| 作者单位： | 北京理工大学信息学院,北京,100081 |
| |
| 摘 要： | 当前统计模型和截断正态慨率模型都需要预先设计目标最大机动加速度,不能适应各种机动情况.在截断正态概率加速度模型的基础上,提出了一种基于截断正态概率模型的模糊自适应算法.该算法使系统状态噪声方差随着机动特性能够自适应调整,自适应各种机动情况.仿真结果表明,该算法在跟踪精度和收敛速度都优于传统的基于"当前"统计模型和截断正态概率模型的跟踪算法.
|
| 关 键 词： | 机动目标跟踪 概率模型 模糊推理 滤波 正态概率模型 模糊自适应 跟踪算法 Probability Model Gauss based Algorithm Adaptive Tracking 收敛速度 跟踪精度 仿真结果 调整 性能 噪声方差 系统状态 适应算法 加速度模型 情况 机动加速度 目标 |
| 文章编号： | 1002-0640(2007)10-0062-03 |
| 修稿时间： | 2006年3月8日 |
Fuzzy Adaptive Tracking Algorithm based on Truncation Gauss Probability Model |
| |
| ZHENG Xiao-rui,DAI Ya-ping.Fuzzy Adaptive Tracking Algorithm based on Truncation Gauss Probability Model[J].Fire Control & Command Control,2007,32(10):62-64. |
| |
| Authors: | ZHENG Xiao-rui DAI Ya-ping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
