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新混合智能计算法在 UCAV 航路规划中的应用
引用本文:王国栋,李明,邓志东.新混合智能计算法在 UCAV 航路规划中的应用[J].火力与指挥控制,2008,33(9).
作者姓名:王国栋  李明  邓志东
摘    要:无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率.在对进化算法研究的基础上.将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划.实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要.

关 键 词:无人作战飞机(UCAV)  航路规划  进化算法(EA)  模拟退火(SA)  混合智能计算

Application of a New Hybrid Intelligent Computation Method in Path Planning of UCAV
WANG Guo-dong,LI Ming,DENG Zhi-dong.Application of a New Hybrid Intelligent Computation Method in Path Planning of UCAV[J].Fire Control & Command Control,2008,33(9).
Authors:WANG Guo-dong  LI Ming  DENG Zhi-dong
Abstract:
Keywords:
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