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| 基于PLS特征提取的WNN装备保障性评估 | |
| 引用本文： | 魏燕明,甘旭升,孙静娟,孟祥伟,王宁.基于PLS特征提取的WNN装备保障性评估[J].火力与指挥控制,2019,44(8). |
| 作者姓名： | 魏燕明 甘旭升 孙静娟 孟祥伟 王宁 |
| 作者单位： | 西京学院,西安,710123;空军工程大学空管领航学院,西安,710051;中国兵器科学研究院,北京,100081 |
| 摘 要： | 为科学合理地评估装备的保障性水平,更好地发挥装备的作战使用效能,提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的小波神经网络(WNN)装备保障性评估方法。该方法在系统分析基础上,构建了装备保障性评估指标体系;利用PLS提取诸多指标数据的主元特征;并利用获取的主元特征构建WNN模型,进而完成装备保障性评估。仿真结果表明,所提出方法的平均相对误差可达到0.009 6,比单一WNN模型评估效果有了改善,从而验证了它的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 装备保障性 偏最小二乘 特征提取 小波 神经网络 |
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