基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法 |
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引用本文: | 仝彤,慕晓冬,张力.基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法[J].火力与指挥控制,2019,44(5). |
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作者姓名: | 仝彤 慕晓冬 张力 |
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作者单位: | 火箭军工程大学,西安,710025;火箭军工程大学,西安,710025;火箭军工程大学,西安,710025 |
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摘 要: | 针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了3倍~5倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。
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关 键 词: | 量子遗传算法 二维指数熵 SAR 变化检测 半随机产生阈值解 |
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