基于RS属性约简与LS-SVM的装备研制风险综合评价 |
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引用本文: | 黄海清,甘旭升,曲虹,董鑫.基于RS属性约简与LS-SVM的装备研制风险综合评价[J].火力与指挥控制,2019,44(3). |
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作者姓名: | 黄海清 甘旭升 曲虹 董鑫 |
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作者单位: | 西京学院,西安,710123;空军工程大学空管领航学院,西安,710051 |
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摘 要: | 为有效管控武器装备的研制风险,推进装备研制项目的顺利开展,提出一种基于粗糙集(RS)属性约简与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的装备研制风险综合评价方法。该方法在装备研制风险评价指标体系基础上,通过集对分析法构造训练样本和测试样本。以属性重要性作为RS启发信息,对评价指标进行属性约简,消除冗余信息。最后,基于约简后的评价指标样本训练LS-SVM模型完成风险评价。案例分析表明,相对于单一LS-SVM方法,所提出的方法预测精度更高,平均绝对误差达到0.098,评价结果更为准确,过程也更为科学合理。因此,将提出方法用于武器装备研制项目的风险评价是有效和可行的。
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关 键 词: | 装备研制风险 综合评价 集对分析 粗糙集 最小二乘支持向量机 |
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