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| 基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别 | |
| 引用本文： | 张坤,顾晓辉,邸忆.基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别[J].火力与指挥控制,2019,44(8). |
| 作者姓名： | 张坤 顾晓辉 邸忆 |
| 作者单位： | 南京理工大学,南京,210094;南京理工大学,南京,210094;南京理工大学,南京,210094 |
| 基金项目： | 086国家科技重大专项基金资助项目 |
| 摘 要： | 为快速识别直升机与坦克的声信号,提出了一种变分模态分解(VMD)与分形维数相结合的声学目标识别方法。对目标声信号进行VMD分解,根据目标声信号的频域能量分布确定分解的模态(IMF)数目;通过数学形态学方法计算各个IMF的容量维数与信息维数,并以此为特征向量;利用BP神经网络分类器对直升机与坦克声目标进行识别,通过与传统EMD融合计盒维数的方法进行对比,验证了所提方法具有更高的识别率和运算速度。 |
| 关 键 词： | 变分模态分解 容量维数 信息维数 数学形态学 |
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