| 基于Retinex理论的低照度图像增强技术 |
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| 引用本文： | 刘健,郭潇,徐鑫龙,赵牛杰,赵腾.基于Retinex理论的低照度图像增强技术[J].火力与指挥控制,2019,44(9). |
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| 作者姓名： | 刘健 郭潇 徐鑫龙 赵牛杰 赵腾 |
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| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原,030006;北方自动控制技术研究所,太原,030006;北方自动控制技术研究所,太原,030006;北方自动控制技术研究所,太原,030006;北方自动控制技术研究所,太原,030006 |
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| 基金项目： | 装备发展部预研基金资助项目 |
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| 摘 要： | Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像。仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现。
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| 关 键 词： | 低照度 图像增强 引导滤波 照度分量 对数图像处理模型 |
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