| 有监督学习的模糊Petri网模型和算法 |
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| 引用本文： | 李智生,李俊山.有监督学习的模糊Petri网模型和算法[J].火力与指挥控制,2008,33(4):61-64. |
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| 作者姓名： | 李智生 李俊山 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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军队科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 在模式识别中,前向神经网络通常有一个输入层,一个输出层和几个隐藏层.其中,对于实现输入层和输出层之间的精确函数映射,隐藏层增加了额外的非线性,但是,不能对隐藏层与输入层和输出层的语义联系进行合理的证明.提出一种有监督的模糊Petri模型和训练算法,能对隐藏层的语义进行证明,并能对杂乱的训练样本进行学习和推理.通过在模式识别中的应用,结果表明,该模型和算法是可行有效的.
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| 关 键 词： | 模糊FPN 监督学习 模式识别 |
| 文章编号： | 1002-0640(2008)04-0061-04 |
| 修稿时间： | 2006年5月19日 |
Supervised Learning on a Fuzzy Petri Net |
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| LI Zhi-sheng,LI Jun-shan.Supervised Learning on a Fuzzy Petri Net[J].Fire Control & Command Control,2008,33(4):61-64. |
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| Authors: | LI Zhi-sheng LI Jun-shan |
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| Abstract: | |
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