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隶属度信息辅助的红外多目标模糊关联算法
引用本文:黄峰,冯金富,焦文峰,张俊祥.隶属度信息辅助的红外多目标模糊关联算法[J].火力与指挥控制,2012,37(8):47-49.
作者姓名:黄峰  冯金富  焦文峰  张俊祥
作者单位:1. 空军工程大学工程学院,西安 710038;解放军94701部队,安徽 安庆 246001
2. 空军工程大学工程学院,西安,710038
3. 解放军94701部队,安徽 安庆,246001
基金项目:国家"863"基金资助项目
摘    要:针对红外多目标跟踪,利用红外序列图像中目标隶属度信息建立改进的多目标关联算法。该算法是基于模糊c均值聚类方法,以红外目标运动状态和背景环境变化引起的红外目标隶属度信息变化为选择门限,适时切换算法赋值策略,以提高特殊环境下多目标关联的适应性。通过仿真对比证明了该方法具有更好的跟踪精度和稳定性。

关 键 词:模糊c均值聚类  数据关联  隶属度  卡尔曼滤波

Fuzzy Association Algorithm of Subjection-value-aided IR Multi-target
HUANG Feng , FENG Jin-fu , JIAO Wen-feng , ZHANG Jun-xiang.Fuzzy Association Algorithm of Subjection-value-aided IR Multi-target[J].Fire Control & Command Control,2012,37(8):47-49.
Authors:HUANG Feng  FENG Jin-fu  JIAO Wen-feng  ZHANG Jun-xiang
Institution:1(1.Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an 710038,China,2.Unit 94701 of PLA,Anqing 246001,China)
Abstract:An subjection-value-aided multi-target association algorithm based on IR sequential images in tracking is advanced.It takes the changes of targets’ subjection value as terms to select the means of targets matching,which based on fuzzy c-means clustering algorithm in order to better its adaptability of special environments.The simulation has proved the accuracy and the stability of the algorithm.
Keywords:fuzzy c-means cluster  data association  subjection  kalman filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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