| 粒子群优化齿轮箱振动信号周期分量提取方法 |
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| 引用本文： | 原菊梅,潘宏侠.粒子群优化齿轮箱振动信号周期分量提取方法[J].火力与指挥控制,2013,38(1):30-33. |
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| 作者姓名： | 原菊梅 潘宏侠 |
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| 作者单位： | 1. 太原工业学院,太原030008;中北大学机械工程与自动化学院,太原030051
2. 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了从齿轮箱振动信号中快速获得各零部件的振动信号,给准确定位故障部件提供理论依据,提出了一种适合于齿轮箱振动信号周期分量提取的改进型粒子群优化算法。在对齿轮箱振动信号、周期信号振幅与对应频率间的关系以及初始相位与对应频率间的关系分析的基础上,以各特征频率及其组合为基准生成初始种群进行优化,减少了周期信号提取中的盲目性,加快了周期信号的提取过程。最后,对实验室的齿轮箱进行了不同工况下振动信号的检测,以这些信号为例进行了周期分量的提取,结果说明所提方法是可行有效的。
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| 关 键 词： | 振动信号 周期分量提取 改进型粒子群优化 |
Gearbox Vibration Signal Periodic Components Extraction Method Based on Advanced Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| YUAN Ju-mei
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PAN Hong-xia.Gearbox Vibration Signal Periodic Components Extraction Method Based on Advanced Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2013,38(1):30-33. |
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| Authors: | YUAN Ju-mei PAN Hong-xia |
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| Institution: | 1.Taiyuan Institute of Technology,Taiyuan 030008,China; 2.Mechanical Engineering & Automation College,North University of China,Taiyuan 030051,China) |
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