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基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法
引用本文:周强,杨智勇,孙小燕,张静.基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法[J].火力与指挥控制,2012,37(12).
作者姓名:周强  杨智勇  孙小燕  张静
作者单位:海军航空工程学院,山东 烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对传统KPCA方法识别SAR图像时需首先对图像进行拉直处理问题进行研究,借助于图像欧式距离,提出了一种基于图像欧式距离的核函数构建方法,给出了3种基于图像欧式距离的核函数,并将其应用SAR图像识别中.以实测MSTAR数据为例,给出了识别结果和仿真分析,结果证明了该算法能够有效克服传统KPCA方法的局限性,是一种可行的方法.

关 键 词:SAR  自动目标识别  图像欧式距离  KPCA

A SAR Target Recognition Method Based on Image Euclidean Distance KPCA
ZHOU Qiang , YANG Zhi-yong , SUN Xiao-yan , ZHANG Jing.A SAR Target Recognition Method Based on Image Euclidean Distance KPCA[J].Fire Control & Command Control,2012,37(12).
Authors:ZHOU Qiang  YANG Zhi-yong  SUN Xiao-yan  ZHANG Jing
Abstract:
Keywords:
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