| 基于BP神经网络的空中目标识别方法 |
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| 引用本文： | 李丽荣,沈春林,王从庆.基于BP神经网络的空中目标识别方法[J].火力与指挥控制,2012,37(12). |
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| 作者姓名： | 李丽荣 沈春林 王从庆 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 江苏省科技支撑基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用BP神经网络用于空中战机目标识别的方法.首先,分别用300张不同姿态的F-16和F-22战斗机图片建立样本图库.其次,利用不变矩理论,提取图片的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.然后从样本图库中随机抽取两种型号飞机图片各30张作为空中打击目标进行识别,结果表明采用LM优化算法的BP网络具有一定的抗噪声能力.
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| 关 键 词： | 神经网络 目标识别 BP算法 矩不变量 |
Recognition Method of Aerial Targets Based on BP Neural Network |
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| LI Li-rong
,
SHEN Chun-lin
,
WANG Cong-qing.Recognition Method of Aerial Targets Based on BP Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2012,37(12). |
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| Authors: | LI Li-rong SHEN Chun-lin WANG Cong-qing |
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