| 改进遗传算法求解电力网攻击无人机分队任务分配 |
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| 引用本文： | 何凡,任向东,吴桐.改进遗传算法求解电力网攻击无人机分队任务分配[J].火力与指挥控制,2015(4):51-54. |
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| 作者姓名： | 何凡 任向东 吴桐 |
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| 作者单位： | 1. 中国洛阳电子装备试验中心,河南 洛阳,471003
2. 中国洛阳电子装备试验中心，河南 洛阳 471003; 湖南大学，长沙 470082 |
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| 基金项目： | 军队试验技术研究重大课题资助 |
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| 摘 要： | 遗传算法因其出色的寻优能力,自提出后就被广泛用于工程技术上的最优化问题求解。根据电力网攻击无人机分队任务分配的实际需要,提出基于遗传算法思想的解决方案,并在原算法基础上,采用种群分组进化的策略进行改进。详细介绍算法的基本原理和仿真步骤,再举出实际算例进行仿真,实验结果证明算法的改进取得了良好效果。
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| 关 键 词： | 遗传算法 电力网攻击无人机 任务分配 |
Improved Genetic Algorithm to Solve Power Grid Attack Unmanned Aerial Vehicle Squads Tasks Assignment |
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| HE Fan
,
REN Xiang-dong
,
WU Tong.Improved Genetic Algorithm to Solve Power Grid Attack Unmanned Aerial Vehicle Squads Tasks Assignment[J].Fire Control & Command Control,2015(4):51-54. |
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| Authors: | HE Fan REN Xiang-dong WU Tong |
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| Institution: | HE Fan;REN Xiang-dong;WU Tong;Luoyang Electronic Equipment Testing Center;Hunan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm power grid attack unmanned aerial vehicle tasks allocation |
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