| 改进的YOLOV3算法在小目标检测中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 杨立功,郑颖,苏维均,王强.改进的YOLOV3算法在小目标检测中的研究与应用[J].火力与指挥控制,2021,46(9):162-167. |
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| 作者姓名： | 杨立功 郑颖 苏维均 王强 |
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| 作者单位： | 北京工商大学人工智能学院,北京 100048 |
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| 摘 要： | 战场目标的图像检测与识别对于战场监视、侦察、毁伤状态评估和火控系统研究等具有重要作用.以坦克装甲目标为研究对象,选用识别精度高、速度快的YOLOV3为基础目标检测模型,针对复杂战场环境中获取图像目标特征信息少的问题,引入多尺度特征增强结构的方法对YOLOV3模型进行改进,通过丰富特征图多样性的方式,提高模型性能.在坦克数据集上的实验结果表明,改进后的算法对于复杂战场环境下的小目标特征具有更强的敏感性,较大程度上增强了模型的识别精度.
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| 关 键 词： | 坦克装甲目标 小目标检测 YOLOV3算法 多尺度特征增强 |
The Research and Application of Small Target Detection Based on Improved YOLOV3 Algorithm |
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| YANG Li-gong,ZHENG Ying,SU Wei-jun,WANG Qiang.The Research and Application of Small Target Detection Based on Improved YOLOV3 Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(9):162-167. |
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| Authors: | YANG Li-gong ZHENG Ying SU Wei-jun WANG Qiang |
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