| 基于ARMA-BP组合模型的装备故障率预测方法 |
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| 引用本文： | 徐达,周诚,关矗,王小闯.基于ARMA-BP组合模型的装备故障率预测方法[J].火力与指挥控制,2021,46(1):83-87. |
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| 作者姓名： | 徐达 周诚 关矗 王小闯 |
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| 作者单位： | 陆军装甲兵学院兵器与控制系,北京 100072;陆军装甲兵学院兵器与控制系,北京 100072;陆军装甲兵学院兵器与控制系,北京 100072;陆军装甲兵学院兵器与控制系,北京 100072 |
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| 基金项目： | 国防装备预研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决单一模型预测装备故障率预测误差大、精度低的问题,提出了一种基于ARMA-BP组合模型的装备故障率预测方法.在建立ARMA模型和BP神经网络模型的基础上,采用加法集成法建立ARMA-BP组合预测模型,并利用方差倒数法确定ARMA模型和BP神经网络模型的权重系数.以某型装甲装备故障率数据为研究对象,对比ARMA模型、BP神经网络模型和ARMA-BP组合模型故障率预测结果,表明:相比于单一预测模型,ARMA-BP组合模型的装备故障率预测结果精度更高.
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| 关 键 词： | 故障率预测 ARMA模型 BP神经网络 组合模型 |
Research on the Equipment Failure Rate Prediction Method Based on ARMA-BP Combined Model |
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| XU Da,ZHOU Cheng,GUAN Chu,WANG Xiao-chuang.Research on the Equipment Failure Rate Prediction Method Based on ARMA-BP Combined Model[J].Fire Control & Command Control,2021,46(1):83-87. |
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| Authors: | XU Da ZHOU Cheng GUAN Chu WANG Xiao-chuang |
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