| 基于优化神经网络的雷达波束分配方法研究 |
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| 引用本文： | 朱光耀,张贞凯.基于优化神经网络的雷达波束分配方法研究[J].火力与指挥控制,2021,46(1):88-93. |
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| 作者姓名： | 朱光耀 张贞凯 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子与信息学院,江苏 镇江 212003;江苏科技大学电子与信息学院,江苏 镇江 212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在多目标的跟踪过程中,自适应地分配雷达波束能够进一步提升雷达的工作效率.为了合理调度雷达波束跟踪目标,根据目标运动状态参数,建立了目标威胁度评估模型.该模型根据目标运动状态,包含类型、速度、加速度、航向角、高度、距离和干扰程度等;然后基于混合遗传粒子群优化算法改进了BP神经网络,分别采用运动状态信息和目标威胁度作为神经网络的输入和输出,建立了目标威胁度评估模型;算法根据威胁度的大小进行波束调度,并采用执行威胁率衡量波束调度的效果.仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度,能够准确地实现目标威胁评估,在此基础上具有较好的波束调度效果.
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| 关 键 词： | 威胁度评估 BP神经网络 粒子群优化 雷达波束调度 |
A Study on the Radar Beam Allocation Method Based on the Optimized Neural Network |
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| ZHU Guang-yao,ZHANG Zhen-kai.A Study on the Radar Beam Allocation Method Based on the Optimized Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2021,46(1):88-93. |
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| Authors: | ZHU Guang-yao ZHANG Zhen-kai |
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| Abstract: | |
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