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基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索
引用本文:姚军,李思捷,罗德林,刘善国,王国耀,吴军.基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索[J].火力与指挥控制,2021,46(8):59-63,70.
作者姓名:姚军  李思捷  罗德林  刘善国  王国耀  吴军
作者单位:解放军95894部队,北京 102211;厦门大学,福建 厦门 361102
摘    要:为解决不确定环境中多无人机路径搜索针对性不强、效率低问题,提出一种基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索方法.建立区域栅格图环境和搜索概率图模型,采取滚动预测的方式,提出使用协同粒子群遗传算法生成预测路径,通过适应度函数确定最优搜索路径,该路径满足无人机最小转弯半径限制,并能实现威胁区域规避和重点区域加强搜索.仿真结果验证了所提算法的有效性.

关 键 词:多无人机  协同搜索  协同粒子群遗传算法  路径规划

Multiple UAVs Collaboration Path Search Based on Particle Swarm Genetic Algorithm
YAO Jun,LI Si-jie,LUO De-lin,LIU Shan-guo,WANG Guo-yao,WU Jun.Multiple UAVs Collaboration Path Search Based on Particle Swarm Genetic Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(8):59-63,70.
Authors:YAO Jun  LI Si-jie  LUO De-lin  LIU Shan-guo  WANG Guo-yao  WU Jun
Abstract:
Keywords:
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