| 基于SVD与数学形态学分形维数谱的战场声特征提取 |
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| 引用本文： | 张坤,邸忆,顾晓辉.基于SVD与数学形态学分形维数谱的战场声特征提取[J].火力与指挥控制,2021,46(10):47-53. |
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| 作者姓名： | 张坤 邸忆 顾晓辉 |
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| 作者单位： | 武汉数字工程研究所,武汉 430074;湖北经济学院,武汉 430205;南京理工大学,南京 210094 |
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| 摘 要： | 分形维数作为战场声信号的特征,存在特征数量不足,反映信号非线性不充分的问题,提出了一种基于SVD与数学形态学分形维数谱(Singular Value Decomposition And Mathematical Morphological Fractal Dimensions Spec-trum,SVD-MMFDS)的战场声特征提取方法.对声信号构造Hankel矩阵,再进行SVD分解,根据信号频率与奇异值的关系,重构信号分量.将这些重构信号依次线性叠加,每叠加一次信号分量就计算一次分形维数,直至完全恢复原信号;通过这种方法,构成数量多且更能反映信号非线性的分形维数谱.运用半实物仿真实验将SVD与数学形态学分形维数谱的方法,与变分模态分解(VMD)和分形维数结合的方法进行对比,该方法提取的战场声特征具有更好的区分度且特征数量更多,为利用信号非线性来识别战场声目标提供较好的选择.
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| 关 键 词： | 奇异值分解 分形维数谱 声特征提取 数学形态学 |
Battlefield Acoustic Feature Extraction Based on SVD and Math Morphology Fractal Dimensions Spectrum |
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| ZHANG Kun,DI Yi,GU Xiao-hui.Battlefield Acoustic Feature Extraction Based on SVD and Math Morphology Fractal Dimensions Spectrum[J].Fire Control & Command Control,2021,46(10):47-53. |
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| Authors: | ZHANG Kun DI Yi GU Xiao-hui |
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