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基于改进PSO的装备维修任务调度方法
引用本文:吕亚娜,田永林,杜秀丽.基于改进PSO的装备维修任务调度方法[J].火力与指挥控制,2021,46(4):152-156.
作者姓名:吕亚娜  田永林  杜秀丽
作者单位:大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622
摘    要:针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的装备维修任务调度方法.建立了以装备重要程度、维修时间、维修成本为指标的装备维修任务调度模型;从惯性权重、学习因子两个方面,提出了基于改进粒子群算法的装备维修任务调度模型求解方法;设计了算法仿真实例,仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度及更好的全局寻优能力,降低了维修时间,节约了维修成本,有效提高了装备维修任务调度的合理性.

关 键 词:装备维修  任务调度  改进PSO算法  惯性权重  学习因子

Research on Equipment Maintenance Task Scheduling Method Based on Improved PSO
LYU Ya-na,TIAN Yong-lin,DU Xiu-li.Research on Equipment Maintenance Task Scheduling Method Based on Improved PSO[J].Fire Control & Command Control,2021,46(4):152-156.
Authors:LYU Ya-na  TIAN Yong-lin  DU Xiu-li
Abstract:
Keywords:
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