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基于改进FPA和SVM的装备器材需求预测
引用本文:贾琦,王铁宁,王丁.基于改进FPA和SVM的装备器材需求预测[J].火力与指挥控制,2021,46(6):71-77,83.
作者姓名:贾琦  王铁宁  王丁
作者单位:陆军装甲兵学院,北京 100072;北部战区陆军,济南 250000;陆军装甲兵学院,北京 100072;国民核生化灾害防护国家重点实验室,北京 102205
摘    要:精确预测已成为制约器材筹措决策的重难点问题.对此,在对国内外研究分析基础上,提出适用于复杂装备保障的消耗性器材需求预测方法.针对器材消耗规律,构建基于支持向量机的器材需求预测模型,并提出模型约束优化指标;针对器材需求预测约束优化的不确定性,将佳点集种群初始化、Deb可行性比较法、着约束法融入花朵授粉算法,设计面向SVM模型优化的花朵授粉求解算法;以某建制单位器材供应为例,验证方法的可行性和优越性.

关 键 词:SVM  FPA  器材消耗  需求预测

Equipment Demand Forecast Based on Improved FPA and SVM
JIA Qi,WANG Tie-ning,WANG Ding.Equipment Demand Forecast Based on Improved FPA and SVM[J].Fire Control & Command Control,2021,46(6):71-77,83.
Authors:JIA Qi  WANG Tie-ning  WANG Ding
Abstract:
Keywords:
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