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基于集中一体化遗传算法的协同航迹规划方法
引用本文:李文广,李建增,胡永江,李永科,赵月飞.基于集中一体化遗传算法的协同航迹规划方法[J].火力与指挥控制,2021,46(6):27-31.
作者姓名:李文广  李建增  胡永江  李永科  赵月飞
作者单位:陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003
摘    要:针对线目标的多无人机协同侦察航迹时间代价较大、算法收敛较慢等问题,提出了一种基于集中一体化遗传算法的协同航迹规划方法.在考虑目标属性及任务要求的基础上,建立了基于时间代价的航迹模型.引入集中一体化方法,对标准遗传算法的编码方式进行了优化,保证了所有目标均被侦察一次,且无重复侦察.在种群迭代中对交叉操作和变异操作进行了改进,有效提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,该方法可求解得到具有最小时间代价的任务航迹,且收敛速度较快.

关 键 词:线目标  多无人机  航迹规划  交叉操作  变异操作

A Collaborative Path Planning Method Based on Centralized Integrated Genetic Algorithm
LI Wen-guang,LI Jian-zeng,HU Yong-jiang,LI Yong-ke,ZHAO Yue-fei.A Collaborative Path Planning Method Based on Centralized Integrated Genetic Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(6):27-31.
Authors:LI Wen-guang  LI Jian-zeng  HU Yong-jiang  LI Yong-ke  ZHAO Yue-fei
Abstract:
Keywords:
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