| 基于变分模态分解的非稳态备件需求预测方法 |
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| 引用本文： | 秦海峰,杨超,侯兴明,徐庆尧,侯翔.基于变分模态分解的非稳态备件需求预测方法[J].火力与指挥控制,2021,46(11):99-105. |
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| 作者姓名： | 秦海峰 杨超 侯兴明 徐庆尧 侯翔 |
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| 作者单位： | 航天工程大学,北京101416;陆军装甲兵学院士官学校,长春130117;航天工程大学,北京101416 |
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| 摘 要： | 备件需求量的预测是备件配置的重要内容,针对当前装备备件需求非稳态的特点,提出一种基于变分模态分解的备件需求预测方法.运用变分模态分解将非稳态备件需求序列分解为若干模态分量,引入模糊熵的概念,将周期性、随机性和长期性特征明显的模态分量进行有效聚合,提高计算效率,进而运用预测效果较好的径向基神经网络预测法对聚合后的模态分量分别进行预测,将各分量预测结果进行整合形成最终的备件需求预测值.通过案例分析与实验对比,结果表明提出的方法能够有效挖掘非稳态备件需求序列的深层次信息,实现非稳态备件需求序列的较好拟合,并与其他非稳态时间序列预测方法对比具有较高的预测精度,为适应新时代实战实训背景下备件需求的特点提供了有效的方法支撑.
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| 关 键 词： | 变分模态分解 非稳态 备件 需求 预测 |
A Prediction Method of Non-steady State Spare Parts Demand Based on Variational Modal Decomposition |
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| QIN Hai-feng,YANG Chao,HOU Xing-ming,XU Qing-yao,HOU Xiang.A Prediction Method of Non-steady State Spare Parts Demand Based on Variational Modal Decomposition[J].Fire Control & Command Control,2021,46(11):99-105. |
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| Authors: | QIN Hai-feng YANG Chao HOU Xing-ming XU Qing-yao HOU Xiang |
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