| 基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估 |
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| 引用本文： | 刘诗瑶,王明,习朝辉,程春阳,梁百川,姜明霞.基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估[J].火力与指挥控制,2021,46(4):59-64. |
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| 作者姓名： | 刘诗瑶 王明 习朝辉 程春阳 梁百川 姜明霞 |
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| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原 030006 |
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| 摘 要： | 针对传统地面目标威胁评估方法考虑目标类型单一、易受人为主观因素影响且多为静态评估的问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估方法.分析了无人战车作战问题,选取合理的目标特征并进行模糊处理;根据选取的目标特征,结合专家知识,建立了威胁评估的静态贝叶斯网络;基于动态贝叶斯网络理论,将已建立的静态贝叶斯网络扩展为动态贝叶斯网络;最后,结合算例进行了仿真,并将动态评估结果与静态结果进行对比,表明基于动态贝叶斯网络的威胁评估准确率高、鲁棒性强,更适用于高动态强对抗的实际战场环境.
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| 关 键 词： | 威胁评估 无人战车 动态贝叶斯网络 强对抗环境 |
Threat Assessment of Unmanned Combat Vehicle Target Based on Dynamic Bayesian Network |
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| LIU Shi-yao,WANG Ming,XI Zhao-hui,CHENG Chun-yang,LIANG Bai-chuan,JIANG Ming-xia.Threat Assessment of Unmanned Combat Vehicle Target Based on Dynamic Bayesian Network[J].Fire Control & Command Control,2021,46(4):59-64. |
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| Authors: | LIU Shi-yao WANG Ming XI Zhao-hui CHENG Chun-yang LIANG Bai-chuan JIANG Ming-xia |
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