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结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪
引用本文:吴捷,马小虎.结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪[J].火力与指挥控制,2021,46(12):20-25.
作者姓名:吴捷  马小虎
作者单位:泰州职业技术学院信息技术学院,江苏泰州225300;苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
摘    要:针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法.利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性.在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否发生遮挡,以决定是否停止对目标位置的更新.实验结果表明:该算法的精确度与成功率分别为0.880和0.814,相比STRCF算法分别提升了2.6%和2.0%,且跟踪速度达到28.61帧/s,在CPU上可以达到实时.

关 键 词:时间权重因子  长时遮挡  目标跟踪  峰值旁瓣比

Improved STRCF Target Tracking Algorithm Combining Adaptive Time Weights
WU Jie,MA Xiao-hu.Improved STRCF Target Tracking Algorithm Combining Adaptive Time Weights[J].Fire Control & Command Control,2021,46(12):20-25.
Authors:WU Jie  MA Xiao-hu
Abstract:
Keywords:
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