| 基于改进SSD框架的遥感影像飞机目标检测方法 |
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| 引用本文： | 王冰,周焰,张怀念,赵凯.基于改进SSD框架的遥感影像飞机目标检测方法[J].火力与指挥控制,2021,46(1):14-19. |
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| 作者姓名： | 王冰 周焰 张怀念 赵凯 |
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| 作者单位： | 空军预警学院预警情报系,武汉 430019;空军预警学院预警情报系,武汉 430019;空军预警学院预警情报系,武汉 430019;空军预警学院预警情报系,武汉 430019 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对深度学习在遥感影像飞机检测特征提取阶段未专门顾及特定目标的问题,基于单一目标多尺度检测(SSD)框架,提出飞机目标多尺度检测方法(AFSSD).通过分析使卷积神经网络的特征图得到最大响应的视觉模式,结合飞机目标几何特征,建立飞机目标特征提取网络;使用K-均值方法对飞机尺寸聚类,将聚类中心作为代表性的尺寸,构建飞机目标候选框生成网络.仿真结果表明,该方法可以有效检测不同尺寸的飞机目标,提高了检测精度.
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| 关 键 词： | 飞机目标检测 深度学习 AFSSD检测方法 遥感图像处理 卷积神经网络 候选框生成网络 |
Aircraft Detection Method Based on SSD Framework for Remote Sensing Images |
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| WANG Bing,ZHOU Yan,ZHANG Huai-nian,ZHAO Kai.Aircraft Detection Method Based on SSD Framework for Remote Sensing Images[J].Fire Control & Command Control,2021,46(1):14-19. |
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| Authors: | WANG Bing ZHOU Yan ZHANG Huai-nian ZHAO Kai |
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