| 基于候选聚类的K调和均值算法(KHM-CC) |
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| 引用本文： | 陈改霞,王建平.基于候选聚类的K调和均值算法(KHM-CC)[J].火力与指挥控制,2016(1):48-52. |
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| 作者姓名： | 陈改霞 王建平 |
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| 作者单位： | 1. 鹤壁汽车工程职业学院,河南鹤壁,458030;2. 河南科技学院信息工程学院,河南新乡,453003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(31371525)，河南省教育厅科学技术研究重点基金(14A520067)，河南省教育厅人文社会科学研究基金(2014-GH-245)，河南省信息技术教育研究重点基金(ITE12037)，2014年度新乡市科技发展计划基金(14GY23)，2014年度河南科技学院教育教学改革研究重点基金资助项目(2014PUZD08) |
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| 摘 要： | 聚类分析是常见的数据分析技术。基于KHM的聚类分析是当前研究的热点。提出了基于候选聚类的KHM算法(KHM-CC),详细阐述了算法的设计过程。采用UCI的小样本(iris)数据集和大样本(Bag of Words)数据集对比了KHM-CC算法和禁忌搜索KHM算法(KHM-TS)和变邻域搜索KHM算法(KHM-VNS)的性能。实验结果表明,KHM-CC算法在处理iris数据集小样本数据集时,其性能和KHM-VNS算法基本接近,而优于KHM-TS算法。但是在处理Bag of Words大样本数据集时,性能优于KHM-VNS和KHM-TS算法,其聚类计算耗时明显缩短,证实KHM-CC算法在高维度数据集的处理上更具优势。
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| 关 键 词： | 聚类分析 数据分析 候选聚类KHM算法(KHM-CC) 禁忌搜索KHM算法(KHM-TS) 变邻域搜索KHM算法(KHM-VNS) |
K Harmonic Means Algorithm Based on Candidate Clustering Method(KHM-CC) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering analysis data analysis KHM-CC KHM-TS KHM-VNS |
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