首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

歼击机空战占位的模糊神经网络方法
引用本文:黎明,姜长生,杨承.歼击机空战占位的模糊神经网络方法[J].火力与指挥控制,2002,27(3):18-20.
作者姓名:黎明  姜长生  杨承
作者单位:南京航空航天大学,江苏,南京,210016
基金项目:中国航空科学基金资助项目
摘    要:在歼击机空战中 ,首先占据有利的攻击位置 ,是夺取空战胜利的重要保证 ,不论是近距离格斗 ,还是超视距空战均如此。在未来 2 1世纪信息战环境下的空战 ,为了减轻飞机员的负担 ,必须根据战场态势 ,利用智能化方法 ,为飞行员提供正确操纵飞机达到有利攻击位置的辅助决策指示。本文研究了先敌占位的模糊神经网络方法 ,仿真证明这种方法是有效的

关 键 词:歼击机空战  神经网络  模糊控制
文章编号:1002-0640-(2002)03-0018-03
修稿时间:2001年4月26日

A Fuzzy-neural Network Method of Occupuing Attack Seat In Air Combat of Attacker
LI Ming,JIANG Chang sheng,YANG Cheng.A Fuzzy-neural Network Method of Occupuing Attack Seat In Air Combat of Attacker[J].Fire Control & Command Control,2002,27(3):18-20.
Authors:LI Ming  JIANG Chang sheng  YANG Cheng
Abstract:This paper is inclined to discuss a fuzzy neural network method for the sake of the earlier occupation of the advantaged attack seat in the air and to prove the feasibility of such method by the approach of digital simulation.The study is helpful to guarantee the victory of the air combat for it contributes to the decision making process during which the pilots may intelligently adjust their flight position for the air combat at short range and attacks beyond visual range.
Keywords:Aircraft Air Combat  Neural Network  Fuzzy Control  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号