| 基于粗糙集理论的飞行轨迹识别 |
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| 引用本文： | 田虎森,谢寿生,王磊,任立通,王立国.基于粗糙集理论的飞行轨迹识别[J].火力与指挥控制,2015,40(5). |
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| 作者姓名： | 田虎森 谢寿生 王磊 任立通 王立国 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038
2. 解放军93704部队,北京,101100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对飞行轨迹人工识别对专家经验依赖性强,识别准确率不稳定的问题,提出一种基于粗糙集理论的飞行轨迹识别方法。首先,对飞行轨迹进行特征提取,获取用于轨迹类别判定的条件属性和决策属性;其次,利用模糊自组织神经网络对飞行轨迹决策表离散化,采用启发式遗传约简算法对条件属性约简,消除了冗余属性对识别结果的影响;最后,利用实际飞参数据进行轨迹识别,结果证明该方法准确有效。
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| 关 键 词： | 粗糙集 自组织神经网络 离散化 飞行轨迹识别 |
Flight Track Recognition Based on Rough Set Theory |
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| TIAN Hu-sen,XIE Shou-sheng,WANG Lei,REN Li-tong,WANG Li-guo.Flight Track Recognition Based on Rough Set Theory[J].Fire Control & Command Control,2015,40(5). |
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| Authors: | TIAN Hu-sen XIE Shou-sheng WANG Lei REN Li-tong WANG Li-guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set self-organizing neural network discretization flight track recognition |
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