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基于AM-LFM和IRT的旋转微动目标成像算法
引用本文:马赢,张智军,肖冰松.基于AM-LFM和IRT的旋转微动目标成像算法[J].火力与指挥控制,2015,40(5).
作者姓名:马赢  张智军  肖冰松
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038
摘    要:在雷达成像中,基于CS的方法因其压缩采样的特性而在高分辨雷达成像中得到广泛应用。然而由于其是一种基于参数化的成像方法,对观测位置误差特别敏感。在实际中,一般无法知道精确的观测位置。观测位置的误差会造成成像结果位置的偏离、散焦以及无法聚焦。针对基于压缩感知的成像算法存在的观测位置依赖性问题,提出了一种基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和逆Radon变换(IRT)的微动目标成像算法。该方法根据分解后信号调频率分离目标微动信号与主体信号,再进行IRT成像。仿真及实验结果验证了算法的可行性和有效性。

关 键 词:微多普勒  雷达成像  调幅-线性调频  逆Radon变换

Spinning Target Imaging algorithm Based on Amplitude Modulation-Linear Frequency Modulation and Inverse Radon Transform
MA Ying,ZHANG Zhi-jun,XIAO Bing-song.Spinning Target Imaging algorithm Based on Amplitude Modulation-Linear Frequency Modulation and Inverse Radon Transform[J].Fire Control & Command Control,2015,40(5).
Authors:MA Ying  ZHANG Zhi-jun  XIAO Bing-song
Abstract:
Keywords:micro-doppler  radar imaging  amplitude modulation-linear frequency modulation  inverse Radon transform
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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