基于PCA-LM的空战目标威胁评估

空战过程中态势瞬息万变，获取敌目标的威胁是我方取得攻击占位优势和采取战术规避的前提条件。提出主成分分析法和阻尼最小二乘法相结合的回归模型对目标的威胁进行评估。利用主成分分析法，分析指标之间的相关性，转化成相互独立的分量，确定主成分分量，重构目标威胁评估体系；对目标威胁与主成分分量进行回归分析，利用阻尼最小二乘法对回归模型参数进行估计，得到主成分分量与目标威胁之间的统计关系；利用目标威胁估计值与实际值之间的误差大小，验证了回归模型的有效性。消除了指标之间的相关性对评估结果的影响，提高了评估结果的客观性，解决了传统评估方法忽略指标之间耦合性的问题。