| 基于尺度UKF小波网络的混沌时间序列预测 |
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| 引用本文： | 赵鲲鹏,丛伟,赵亮.基于尺度UKF小波网络的混沌时间序列预测[J].火力与指挥控制,2010,35(5). |
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| 作者姓名： | 赵鲲鹏 丛伟 赵亮 |
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| 作者单位： | 1. 西京学院,西安,710123
2. 空军工程大学工程学院,西安,710038 |
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| 摘 要： | 根据小波网络和Kalman滤波的特点,将小波网络的权重、平移因子和伸缩因子作为Kalman滤波的状态变量进行估计,提出一种训练速度快、泛化能力强的小波网络的尺度无轨迹Kalman滤波学习算法。然后,利用Rǒssler时间序列和变参数的Ikeda时间序列对该算法进行了验证。仿真结果表明,该算法预测混沌时间序列收敛速度快,预测精度高,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得较好的预测效果。可以胜任混沌时间序列的精确建模和预测任务。
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| 关 键 词： | 小波 神经网络 卡尔曼滤波 混沌时间序列 |
Prediction of Chaotic Time Series based on Scaled UKF Wavelet Neural Network |
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| ZHAO Kun-peng,CONG Wei,ZHAO Liang.Prediction of Chaotic Time Series based on Scaled UKF Wavelet Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2010,35(5). |
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| Authors: | ZHAO Kun-peng CONG Wei ZHAO Liang |
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