| 基于渐消因子的双机协同机动目标定位 |
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| 引用本文： | 王合龙,周德召,边栓成.基于渐消因子的双机协同机动目标定位[J].火力与指挥控制,2014(12). |
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| 作者姓名： | 王合龙 周德召 边栓成 |
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| 作者单位： | 1. 中航工业洛阳电光设备研究所，河南 洛阳 471023; 光电控制技术重点实验室，河南 洛阳 471009
2. 中航工业洛阳电光设备研究所,河南 洛阳,471023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 传统的双机协同组网目标定位模型中,滤波方法大多为交互式多模型算法。交互式多模型算法的缺陷为需要目标机动先验模型,且模型个数的选择难以同时满足工程上关于跟踪精度和算法复杂性的要求。通过引入渐消因子,实时自适应校正机动目标的状态估计偏差,有效降低了目标运动先验模型对滤波的影响,提高了系统的机动处理能力和模型的工程实用性。
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| 关 键 词： | 双机协同 扩展卡尔曼滤波 渐消因子 |
Research on Two Cooperative Aircraft Localizing Maneuvering Target Based on Fading Factor |
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| WANG He-long,ZHOU De-zhao,BIAN Shuan-cheng.Research on Two Cooperative Aircraft Localizing Maneuvering Target Based on Fading Factor[J].Fire Control & Command Control,2014(12). |
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| Authors: | WANG He-long ZHOU De-zhao BIAN Shuan-cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | two cooperative aircraft extended Kalman filter fading factor |
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