| 求解武器目标分配问题的改进粒子群算法 |
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| 引用本文： | 李欣然,樊永生.求解武器目标分配问题的改进粒子群算法[J].火力与指挥控制,2014(12). |
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| 作者姓名： | 李欣然 樊永生 |
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| 作者单位： | 中北大学电子与计算机科学技术学院,太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61004127)；山西省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在建立多种类型武器目标分配模型的基础上,提出了一种求解该模型的改进粒子群算法。首先,定义粒子聚焦距离变化率,使惯性权重依据聚焦距离变化率自适应调整;其次,采用速度最大值线性递减的策略平衡算法收敛精度与全局寻优能力之间的矛盾;最后,粒子替换策略使算法改善了因自适应惯性权重的引入而造成收敛速度变慢的问题。仿真结果表明,提出模型和算法合理有效,算法收敛快,适合求解各种种群规模的武器目标分配问题。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法(PSO) 聚焦距离变化率 自适应惯性权重 速度最大值线性递减 粒子替换 |
An Improved Particle Swarm Algorithm for Weapon Target Assignment Problem Solving |
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| LI Xin-ran,FAN Yong-sheng.An Improved Particle Swarm Algorithm for Weapon Target Assignment Problem Solving[J].Fire Control & Command Control,2014(12). |
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| Authors: | LI Xin-ran FAN Yong-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization focus distance changing rate self-adaptive inertia weight maximum speed linear regression particle replacement |
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