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基于双树复小波变换的信号去噪算法
引用本文:刘文涛,陈红,蔡晓霞,刘俊彤.基于双树复小波变换的信号去噪算法[J].火力与指挥控制,2014(12).
作者姓名:刘文涛  陈红  蔡晓霞  刘俊彤
作者单位:解放军电子工程学院,合肥,230037
摘    要:为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。

关 键 词:降噪  双树复小波变换  离散小波变换  平移不变性

Signal Denoising Algorithm Based on Dual-tree Complex Wavelet Transform
LIU Wen-tao,CHEN Hong,CAI Xiao-xia,LIU Jun-tong.Signal Denoising Algorithm Based on Dual-tree Complex Wavelet Transform[J].Fire Control & Command Control,2014(12).
Authors:LIU Wen-tao  CHEN Hong  CAI Xiao-xia  LIU Jun-tong
Abstract:
Keywords:denoising  dTCWT  DWT  shift invariance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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