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基于贝叶斯网络的态势估计时间推理方法
引用本文:孙兆林,杨宏文,胡卫东.基于贝叶斯网络的态势估计时间推理方法[J].火力与指挥控制,2007,32(1):30-33.
作者姓名:孙兆林  杨宏文  胡卫东
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073
摘    要:基于贝叶斯网络的态势估计方法是目前态势估计领域中的主要方法之一,然而,传统的贝叶斯网络不具备时间语义,因此无法解决态势估计中的时间推理问题.基于此,对贝叶斯网络进行改造,研究了时间贝叶斯网络的构建方法.通过一个战场想定,说明了时间贝叶斯网络构建、推理的过程与方法,证明了提出方法的有效性.

关 键 词:态势估计  时间推理  时间贝叶斯网络  时间随机变量  时间区间因果关系  贝叶斯网络  态势估计  时间语义  推理方法  Situation  Assessment  Bayesian  Networks  based  Temporal  Reasoning  有效性  过程与方法  网络构建  战场  构建方法  研究  改造  推理问题  估计方法
文章编号:1002-0640(2007)01-0030-04
修稿时间:2004年12月30

A Method of Temporal Reasoning based on the Bayesian Networks for Situation Assessment
SUN Zhao-lin,YANG Hong-wen,HU Wei-dong.A Method of Temporal Reasoning based on the Bayesian Networks for Situation Assessment[J].Fire Control & Command Control,2007,32(1):30-33.
Authors:SUN Zhao-lin  YANG Hong-wen  HU Wei-dong
Abstract:The method based on the Bayesian networks to assess situation is one of the main methods in the domain of situation assessment.While,traditional Bayesian networks have no temporal semantic,so they can't solve the problem of temporal reasoning for situatio assessment.So,we rebuild the Bayesian networks and research on the methods of constructing temporal Bayesian networks.Furthermore,show the process nand method to construct a temporal Bayesian network and to reason using the constructed network by a scenario of the battlefield,prove the validity of this method.
Keywords:situation assessment  temporal reasoning  temporal bayesian network  temporal random variable  interval causal relationship
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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