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IMM PF算法在反舰导弹跟踪滤波中的应用
引用本文:雷振达,马春草.IMM PF算法在反舰导弹跟踪滤波中的应用[J].火力与指挥控制,2015(6).
作者姓名:雷振达  马春草
作者单位:江苏自动化研究所,江苏 连云港,222061
摘    要:反舰导弹具有飞行速度高、进入目标高度低和机动性强等特点,对反舰导弹跟踪滤波属于典型的非线性系统估计问题,对算法要求较高。粒子滤波器可以获得近似最优解,采用粒子滤波代替交互多模型跟踪算法中的扩展卡尔曼滤波,将粒子滤波与交互多模型的优点相结合,用于非线性非系统的高速高机动反舰导弹目标跟踪,比较扩展卡尔曼滤波而言,这种滤波器对不确定情况有更好的滤波性能。将这种滤波器应用到跟踪算法中,可以对非线性系统取得良好的滤波效果。Monte Carlo仿真结果表明在反舰导弹各种机动情况下跟踪滤波算法是有效的。

关 键 词:粒子滤波  交互多模型  非线性非高斯

Application of IMM Particle Filter in Anti-ship Missile Target Tracking Algorithm
LEI Zhen-da,MA Chun-cao.Application of IMM Particle Filter in Anti-ship Missile Target Tracking Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2015(6).
Authors:LEI Zhen-da  MA Chun-cao
Abstract:
Keywords:particle filtering  interacting multiple model  non-linear and non-Gaussian
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