| 无源跟踪中的一种新数据关联算法 |
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| 引用本文： | 杨辉,张翼飞,王赫男.无源跟踪中的一种新数据关联算法[J].火力与指挥控制,2008(Z2). |
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| 作者姓名： | 杨辉 张翼飞 王赫男 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院; |
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| 基金项目： | 大连舰艇学院科研发展基金资助项目(2006019) |
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| 摘 要： | 在无源多目标跟踪过程中,数据关联是核心。提出了无源跟踪中的一种新数据关联算法,先对支持向量聚类理论进行了讨论,用该理论对采样到的观测点进行分类,后定义了多特征的关联度计算问题,并用综合数据关联的方法对目标进行状态估计。计算机仿真结果表明:该算法对目标的正确关联度要优于传统的数据关联算法。
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| 关 键 词： | 无源跟踪 数据关联 支持向量聚类 |
A New Data Association Algorithm in Passive Tracking |
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| YANG Hui,ZHANG Yi-fei,WANG He-nan.A New Data Association Algorithm in Passive Tracking[J].Fire Control & Command Control,2008(Z2). |
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| Authors: | YANG Hui ZHANG Yi-fei WANG He-nan |
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| Institution: | YANG Hui,ZHANG Yi-fei,WANG He-nan(Dalian Naval Academy,Dalian 116018,China) |
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| Abstract: | Data association is the core content in multi-target passive tracking. The paper gives algorithm that A New Data Association Algorithm in passive tracking.First it discusses the theory of Support Vector Clustering(SVC) and cluster to the effective single with SVC theory,then it defines the association degree of multi feature,finally estimated the target status by compounded data association.Computer simulation show that the correct association probability of new algorithm is better than the traditional data... |
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| Keywords: | passive tracking data association SVC |
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