| 基于支持向量机的装备故障诊断专家系统 |
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| 引用本文： | 张金泽,蓝江桥.基于支持向量机的装备故障诊断专家系统[J].火力与指挥控制,2007,32(5):16-18. |
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| 作者姓名： | 张金泽 蓝江桥 |
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| 作者单位： | 1. 军械工程学院,河北,石家庄,050003
2. 空军雷达学院,湖北,武汉,430010 |
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| 摘 要： | 针对现代化复杂武器装备故障诊断问题,结合支持向量机和专家系统的各自特点,提出了基于支持向量机的武器装备故障诊断专家系统整体结构和诊断模型.将支持向量机嵌入专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理,专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及相关解释等工作,充分发挥支持向量机和专家系统两者的优势,提高了系统的综合诊断性能.
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| 关 键 词： | 支持向量机 专家系统 故障诊断 支持向量机 装备故障 诊断专家系统 based Expert System Fault Diagnosis 诊断性能 综合 优势 工作 解释 相关 符号推理 管理与维护 知识库 逻辑推理 快速 知识自动获取 诊断模型 整体结构 |
| 文章编号： | 1002-0640(2007)05-0016-03 |
| 修稿时间： | 2005年8月20日 |
An Equipment Fault Diagnosis Expert System based on SVM |
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| ZHANG Jin-ze,LAN Jiang-qiao.An Equipment Fault Diagnosis Expert System based on SVM[J].Fire Control & Command Control,2007,32(5):16-18. |
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| Authors: | ZHANG Jin-ze LAN Jiang-qiao |
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| Abstract: | Combining the characteristics of support vector machine and expert system,an equipment fault diagnosis expert system based on SVM is presented to solve the fault diagnosis problem of modern complicated armament.Obtaining Knowledge automatically and logic reasoning are achieved with SVM Embedded in expert system.Expert system is implementing management and maintenance of the repository,reasoning diagnosis based symbol and correlative explain etc.The system with the respective advantages of SVM and ES has improved diagnosis performance. |
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| Keywords: | support vector machine(SVM) expert system fault diagnosis |
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