基于特征加权与SVM的雷达有源干扰分类技术 |
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引用本文: | 唐 翥,张 兵,李广强,等.基于特征加权与SVM的雷达有源干扰分类技术[J].火力与指挥控制,2014(5):114-116. |
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作者姓名: | 唐 翥 张 兵 李广强 等 |
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作者单位: | 空军预警学院; |
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摘 要: | 为了有效提高雷达有源干扰分类正确率,提出一种基于特征加权与支持向量机的分类方法。针对分类过程中各信号特征参数对信号分类的重要度不同,引入特征加权的概念。利用灰色关联分析方法求取各特征权重,避免一些弱特征对分类结果产生较大影响。最后利用支持向量机分类器,对雷达有源干扰信号进行了分类识别。通过仿真实验证明,该方法可以有效提高雷达有源干扰信号类型的识别率,具有很好的通用性。
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关 键 词: | 向量机 特征加权 有源干扰 分类 |
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