基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估 |
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引用本文: | 周兴旺,从福仲,庞世春.基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估[J].火力与指挥控制,2018(4). |
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作者姓名: | 周兴旺 从福仲 庞世春 |
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作者单位: | 解放军95519部队;空军航空大学基础部 |
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摘 要: | 针对陆空联合作战效能评估问题,构建了具有6个二级评估指标和18个三级评估指标的综合评估指标体系。利用BP神经网络的度量方法,对三级指标进行评估,有效降低了变量个数。采用贝叶斯网络的度量方法,通过专家确定网络结构,利用蒙特卡罗算法确定条件概率表CPT,建立了陆空联合作战的综合效能评估模型,有效克服了AHP法和贝叶斯网络单独进行作战效能评估的不足。仿真结果说明,该评估模型性能良好,具有一定的科学性和可操作性。
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