基于蒙特卡洛树搜索方法的空战机动决策 |
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引用本文: | 何旭,景小宁,冯超.基于蒙特卡洛树搜索方法的空战机动决策[J].火力与指挥控制,2018(3). |
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作者姓名: | 何旭 景小宁 冯超 |
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作者单位: | 空军工程大学航空航天工程学院 |
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摘 要: | 针对空战中双方的机动决策问题,考虑角度、距离、速度变化以及高度优势函数,以赢取最大空战优势期望为目标,建立空战双方机动决策模型,并引入蒙特卡洛树搜索方法进行求解,搜索策略采取极大极小搜索算法。针对双机对抗,通过仿真给出空战态势及空战优势变化曲线,结果表明我机在整个空战过程中绝大部分是处于优势地位的,验证了使用蒙特卡洛树搜索方法进行空战机动决策的可行性,同时对算法的实时性进行了仿真,结果表明算法计算机动动作所用时较短,达到了算法的实时性要求。
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