ISG混合动力汽车模型预测控制能量管理策略

针对ISG混合动力汽车的能量管理问题,提出了一种控制车辆驾驶员行为的模型预测控制策略。首先由马尔可夫链预测车辆未来需求功率模型,对求得的需求功率模型结合驾驶员行为进行随机学习控制;运用动态规划算法以燃油消耗最小为目标进行滚动优化;最后在Advisor和Matlab/Simulink平台上搭建仿真模型。仿真结果表明:与逻辑门限控制策略相比,该控制策略能有效地改善ISG混合动力汽车燃油经济性,并具有良好的实时性。